초저전력 뉴로모픽 AI 칩 오피뉴로 N260 온디바이스 혁신
인공지능 반도체 스타트업 오피뉴로가 개발 중인 초저전력 뉴로모픽 AI 칩 ‘N260’ 시리즈는 데이터 변화 시에만 연산을 수행하여 온디바이스 AI 환경의 전력 소모와 메모리 병목 한계를 극복하고 있습니다.
※ AI로 생성된 이미지입니다
뉴로모픽 컴퓨팅과 스파이킹 뉴럴 네트워크의 도입 배경
요즘 AI 모델은 비약적인 성능 발전을 이뤄냈지만, 그 뒤에는 막대한 전력 소모와 메모리 대역폭 한계라는 높은 벽이 버티고 있습니다. 흔히 쓰이는 폰 노이만 구조 프로세서는 매 클럭마다 방대한 데이터를 메모리와 연산장치 사이로 밀어 넣느라 심각한 병목 현상을 겪습니다. 배터리 용량이 턱없이 부족한 엣지 환경에서 이 비효율은 치명적입니다.
오피뉴로는 이 한계를 깨기 위해 인간의 뇌 신경망을 본딴 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN) 기반 뉴로모픽 컴퓨팅을 골랐습니다. 모든 뉴런이 쉴 새 없이 일하는 구조가 아닙니다. 입력 데이터에 유의미한 변화가 포착될 때만 스파이크 신호를 띄워 연산하므로 전력 소모를 뚝 떨어뜨릴 수 있습니다.
※ AI로 생성된 이미지입니다
N260 라이트와 에이전트 라인업의 기술적 특징
오피뉴로가 내놓을 N260 시리즈는 타깃 시장에 맞춰 체급을 나눴습니다. 스타트업의 첫 주자인 N260 라이트(Lite)는 최대 소비전력 0.7W 이하를 목표로 잡았습니다. 28나노미터 이하 공정을 써서 5×5밀리미터도 안 되는 초소형 칩으로 빚어낼 계획입니다. 스마트카메라, 산업용 사물인터넷(IoT), 지능형 센서, 드론, 모바일 로봇까지 발길 닿는 곳마다 척척 얹을 수 있습니다.
내년 상반기 착수를 앞둔 N260 에이전트(Agent) 라인업은 한층 더 매서운 아키텍처를 품습니다. 기존 자기저항메모리의 빈틈을 메운 DX-M램(DX-TR기반 M램)을 얹기로 했습니다. 집적도를 끌어올리고 에너지 효율을 곱절로 키워, 덩치 큰 온디바이스 AI 모델과 AI 에이전트를 매끄럽게 굴려내는 핵심 엔진이 됩니다.
※ AI로 생성된 이미지입니다
초격차 스타트업 프로젝트 선정과 글로벌 시장 전략
오피뉴로의 이런 과감한 베팅은 이미 시장에서 증명됐습니다. 2026년 중소벤처기업부가 이끄는 ‘초격차 스타트업 프로젝트(DIPS)’에 덜컥 이름을 올리며 개발 엔진에 불을 지폈습니다. 창업진흥원이 판을 깔고 서울대학교 시스템반도체산업진흥센터 등이 손을 맞잡은 결과입니다.
탄탄해진 지원군을 업은 오피뉴로는 시제품 완성도에 마지막 박차를 가하고 있습니다. 글로벌 고객사들을 상대로 기술 검증(PoC)을 두드리며 판로를 넓히는 중입니다. 전병두 대표는 연산 스펙을 넘어 전력 효율과 메모리 혁신이 진짜 미래 경쟁력이라고 잘라 말하며 글로벌 엣지 AI 판을 흔들겠다는 각오를 다졌습니다.
결론
초저전력 뉴로모픽 AI 칩 기술은 온디바이스 AI 생태계의 판도를 뒤흔들 확실한 카드로 떠올랐습니다. 오피뉴로의 행보는 엣지 컴퓨팅이 마주한 전력과 메모리 벽을 허무는 단단한 이정표가 될 것입니다. 깊이 있는 분석이 더 보고 싶다면 구독을, 허심탄회한 생각은 댓글로 남겨주세요!
